对meta分析研究不深入，只是粗览一些文献后的大致感受，如命题本身不正确也请各位大神多多指教

SPSS的开发者就没把meta功能嵌入进去，但是我没有持续跟踪SPSS的最新进展，或许正在开发用于meta分析的插件，也不可知，如果开发了，相信会有很多人愿意使用，毕竟SPSS是傻瓜式操作

stata主要是格式统一，功能全面，形成了系统，所以一般meta分析都倾向于stata或者一些专门做meta的软件

R中可以做meta分析的包有很多，而且不断有人在开发新的出来，而且作图很漂亮，用的人会越来越多的

R : )

随着Meta分析的发展和普及，Meta分析软件也不断更新迭代，常用的软件包括：RevMan, Stata, R, Meta-Disc等。

RevMan全称为“Review Manager”，是国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提供的一体化、标准化专用软件，除进行统计分析外，还可以满足英文字处理和数据整理的需求。该软件在网上可以下载，为免费软件，目前最新版本为“Revman 5.4.1”，其最大的特点是界面清晰明了，纯菜单操作，可以实现森林图、亚组分析、漏斗图等功能，尤其满足RCT meta分析的需求。

Stata由美国计算机资源中心研制的一款功能强大而又小巧的实用性强的数据管理和统计分析软件。但是，Stata本身并没有meta分析的功能，需要用户自行添加菜单和安装代码包。Stata不仅可以进行菜单式的操作，还可通过命令行的形式实现统计分析，除可满足常规Meta分析的需求外，还可进行许多RevMan无法进行的操作，如定量的发表偏倚的检验（Begg和Egger检验）、Meta回归分析、敏感性分析，而且作图功能十分强大，因此该软件在Meta分析中的应用十分广泛。目前最新版本为“Stata 18”。

Meta-DiSc是一款免费的针对诊断试验Meta分析而开发的统计软件。该软件界面友好，操作简单，目前最新版本为“Meta-DiSc 1.4”。数据录入完毕后，点击相应菜单可轻松得到统计结果。Meta-DiSc仅适用于诊断试验meta分析，而且版本和分析方法有过时的趋势，不推荐使用。诊断试验meta分析利用Stata或R实现分析，效果更好。

R是纯代码操作、功能全面的软件，当然，对于meta分析来说，也是如此。R可以满足各种meta分析的需求，在分析及作图方面，可以媲美甚至超越Stata。但由于缺乏菜单操作，对新手不是太友好，入门比较困难。

简而言之，上述4个软件，RevMan是基础，适合入门学习以及RCT meta分析，其他类型的meta分析，建议使用Stata或R。当然，这仅限于医学范畴，其他学科，也可选择CMA、Meta-Analyst、MetaWin等软件。

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Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析，进阶应用进行详细解析，结合多个例子，熟练掌握Meta分析全流程和不确定性分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用。

【内容简述】：

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